人民日报北京10月18日电（记者孙博阳）记者近日从中国检验检测协会获悉，由中国科学技术协会主办、中国检验检测协会主办的“人工智能+检验检测”研讨会在中国科技馆举行。中国科学院院士陈润生在研讨会上表示，人工智能标准化是推动技术可持续发展和检验检测智能化转型的重要关键。中国科学技术大学陈小平教授提出，应加强大规模模型可解释性研究，以伦理治理和创新闭环推动智能化发展和检验检测高质量发展。刘立渠 业务总监国家建筑工程质量检验检测中心第九检验实验室认为，建筑行业拥有丰富的人工智能应用场景，特别是在智慧治理方向，建议加强检验检测智能化和标准化建设，推动技术落地和治理提升。国家金融科技评价中心创新促进部负责人杨波表示，我国需要加强自身在人工智能领域尤其是大模型方面的理论创新，避免核心技术差距。与会专家一致认为，人工智能正在成为检验检测行业数字化转型的核心驱动力，多学科、标准化协作是培育创新、实现高质量发展的关键路径。我们需要完善技术标准体系，建立兼顾创新和安全的数据质量规范和模型评价机制，推动人工智能在设备、设备、检测流程和数据管理等方面的应用。我们要加强学术研究与行业实践的深度融合，推动“人工智能+检验检测”在产业化、政策治理、监管体系等方面的系统融合，推动检验检测行业迈向智能化、可靠性、系统化新阶段。